BP神经网络的基本应用
建模流程
【流程】BP神经网络建模流程(简捷步骤)
作者 : 老饼 日期 : 2022-06-10 10:33:31 更新 : 2022-11-01 03:00:29
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本文讲解使用matlab神经网络工具箱进行BP神经网络建模流程与具体步骤



  01. matlab的BP神经网络建模步骤  



    建模步骤    


matlab神经网络工具箱对BP神经网络做了高度封装,   
因此,我们实际使用matlab神经网络工具箱时,
一般只需要三个操作步骤:

  ● 设置网络        ● 训练网络      ● 查看结果  



  02.BP神经网络建模步骤说明  


    步骤介绍     


1. 设置神经网络及参数
主要是设置隐层节点个数、训练步数等。
  2. 将所有数据投入训练  
 将所有数据投入工具箱的训练函数后,
   工具箱会自动将数据归一化,
 并分割为三份:训练,验证和测试 (默认占比为70%,15%,15%)

其中,训练数据用于训练,验证数据在训练过程中检验是否过拟合,
测试数据留给用户自行测试,测试数据不参与任何过程。
 PASS:注意,在一些老版本中(2012b之前),需要用户自己对数据进行归一化。
3. 查 看 结 果
工具箱训练完网络,会将网络的训练结果返回,
返回的训练结果包括所有数据的预测值,和训练、检验、测试数据的索引。
我们只需要从工具箱的训练结果中根据训练、测试数据索引,
抽出训练数据和测试数据的预测值,
查看训练、测试数据的预测效果即可







  End  






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